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# 什么是连接查询 从一张表中单独查询，称为单表查询。 emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，称为连接查询。 # 连接查询分类 根据语法的年代分类： 1. SQL92：1992年出现的语法。 2. SQL99：1999年出现的语法。 根据表连接的方式分类： 1. 内连接 1. 等值连接 2. 非等值连接 3. 自连接 2. 外连接 1. 左外连接（左连接） 2. 右外连接（右连接） 3. 全
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# 数据库 # 关系型数据库是如何工作的 # 从数据结构说起 # 时间复杂度 ​ 对于数据库而言，重要的不是数据量，而是当数据量增加时运算如何增加。 ​ 时间复杂度用来检验某个算法处理一定量的数据要花费多长时间，时间复杂度不会给出确切的运算次数，但是给出的是一种观念。 # 归并排序 # 二叉搜索树 ​ 二叉搜索树只需要 Log (N) 次运算，而如果你直接使用阵列则需要 N 次运算。 # B + 树索引 # 哈希表 ​ 为什么不使用阵列？ 如果有了更好的哈希函数，在哈希表里搜索的时间复杂度就是 O (1)。 一个哈希表可以只装载一半到内存，剩下的哈希捅可以留在硬盘上。 用列阵的话，你需要一
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# 执行顺序 select ... from ... where ... group by ... having ... order by ... 执行顺序： 1. from 2. where 3. group by 4. having 5. select 6. order by 从某张表查询数据， 先经过 where 条件筛选出有价值的数据， 对这些数据进行分组， 分组后可以使用 having 继续筛选数据 select 查询出来 最后排序输出